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【2h】

A graph theoretical approach for predicting common RNA secondary structure motifs including pseudoknots in unaligned sequences

机译：用于预测常见RNa二级结构基序的图理论方法，包括未对齐序列中的假结

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Yongmei Ji; Xing Xu; Gary D. Stormo;
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年度 2004
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1. A graph theoretical approach for predicting common RNA secondary structure motifs including pseudoknots in unaligned sequences [J] . Yongmei Ji, Xing Xu, Gary D. Stormo Bioinformatics . 2004,第10期

机译：图论方法用于预测常见的RNA二级结构基序，包括未比对序列中的假结
2. A graph theoretical approach for predicting common RNA secondary structure motifs including pseudoknots in unaligned sequences [J] . Yongmei Ji, Xing Xu, Gary D. Stormo Bioinformatics . 2004,第10期

机译：图论方法用于预测常见RNA二级结构基序，包括未比对序列中的假结
3. A New Parameterized Algorithm for Predicting the Secondary Structure of RNA Sequences Including Pseudoknots [J] . Yinglei Song, Chunmei Liu, Yongzhong Li The Computer journal . 2015,第11期

机译：一种新的参数化算法，用于预测包括假结在内的RNA序列的二级结构
4. A Seed-Based Method for Predicting Common Secondary Structures in Unaligned RNA Sequences [C] . Xiaoyong Fang, Zhigang Luo, Zhenghua Wang, International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence(MDAI 2007); 20070816-18; Kitakyushu(JP) . 2007

机译：基于种子的预测未比对RNA序列中常见二级结构的方法
5. A Predictive Model Which Uses Descriptors of RNA Secondary Structures Derived from Graph Theory. [D] . Rockney, Alissa A. 2011

机译：一种预测模型，该模型使用从图论衍生的RNA二级结构的描述符。
6. RNAProfile: an algorithm for finding conserved secondary structure motifs in unaligned RNA sequences [O] . Giulio Pavesi, Giancarlo Mauri, Marco Stefani, 2004

机译：RNAProfile：一种在未比对的RNA序列中寻找保守二级结构基序的算法
7. RNAG: a new Gibbs sampler for predicting RNA secondary structure for unaligned sequences [O] . Wei, Donglai, Alpert, Lauren V., Lawrence, Charles E. 2011

机译：RNAG：一种新的Gibbs采样器，用于预测未比对序列的RNA二级结构

A graph theoretical approach for predicting common RNA secondary structure motifs including pseudoknots in unaligned sequences

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